Językiem sztucznej inteligencji są prompty, a opanowanie ich będzie dla Ciebie jako inwestora bardzo pomocne. Dobrze skonstruowane polecenie sprawi, że Twoja sztuczna inteligencja z generatywnego chatbota stanie się Twoim osobistym analitykiem rynkowym, trenerem handlowym lub pomocnikiem strategicznym.
Jak więc napisać dobry prompt na potrzeby handlu? Pięciostopniowa metoda zawiera następujące elementy: postać, cel, kontekst, dane i wynik. Przyjrzyjmy się im bliżej.
1. Postać: Powiedz sztucznej inteligencji, kim ma być
Sztuczna inteligencja jest jak stażysta w pierwszym dniu pracy. Jest chętna do działania, uprzejma i zupełnie niepewna, co ma robić, dopóki jej tego nie wyjaśnisz. Powiedz jej więc, kim ma być.
Przykład: „Jesteś doświadczonym profesjonalnym analitykiem rynku Forex, znanym z precyzyjnych, opartych na faktach analiz technicznych bez zbędnych ozdobników”.
Możesz wybrać dowolną postać: trenera handlu, menedżera ds. ryzyka, stratega ilościowego, a nawet brutalnie szczerego recenzenta wyników (wysoce zalecane po nieudanym tygodniu).
2. Cel: Powiedz dokładnie, czego chcesz
Jak w każdym aspekcie życia, musisz mieć cel i umieć go nazwać.
Przykład: „Przeanalizuj ostatnie zmiany cen, aby przedstawić możliwe scenariusze krótkoterminowe. *(Wyłącznie w celach edukacyjnych, nie jako prognoza ani rekomendacja)”.
3. Kontekst: nadaj realność
Kontekst stanowi kompas dla sztucznej inteligencji. Im więcej informacji udostępnisz na temat swoich metod, celów, ograniczeń, a nawet sposobu myślenia, tym bardziej odpowiedzi AI przestaną brzmieć jak ogólne pogawędki rynkowe, a zaczną przypominać prawdziwe porady.
Przykład: „Jestem inwestorem swingowym skupiającym się na wykresach 4-godzinnych i dziennych. Do potwierdzeń używam wskaźników RSI, MACD oraz wsparcia/oporu”.
Teraz sztuczna inteligencja zna Twój rytm i narzędzia. Nie podaje już losowych pomysłów handlowych, jak clickbaitowy kanał na Youtube.
4. Dane: karmić maszynę?
Dane są na wagę złota, ale w tym przypadku chodzi o ustalenie menu, a nie podanie posiłku. Poinformuj sztuczną inteligencję, jakie dane wejściowe należy uwzględnić, aby jej analiza była trafna i realistyczna.
Przykład: „Dane do uwzględnienia: makroekonomia strefy euro i Stanów Zjednoczonych (CPI/NFP/PMI, wytyczne CB), trend techniczny/dynamika + strefy S/R, kontekst sesji i zmienności oraz pozycjonowanie/nastroje, jeśli są dostępne. Jeśli dane na żywo są niedostępne, należy wyraźnie określić założenia. Nie należy używać wymyślonych precyzyjnych poziomów, należy używać zakresów”.
Ważne jest również, aby przypomnieć sztucznej inteligencji, że analiza nie jest science fiction, więc nie należy podawać wymyślonych danych, kreatywnych odczytów wykresów ani fantazyjnych prognoz. Zachowaj realizm, a sztuczna inteligencja zapewni Ci ostrość umysłu.
5. Wynik: powiedz jej, jak ma odpowiadać
Nie ma formatu, nie ma skupienia. Nadaj sztucznej inteligencji strukturę, bo inaczej dostaniesz opowiadanie.
Przykład: „Wiadomości: 3 punkty dotyczące danych makroekonomicznych, sygnałów CB lub ruchów rynkowych (+ / – / ?). Techniczne: trend, dynamika, strefy S/R, krótka informacja o ryzyku. Wniosek: prawdopodobny kierunek krótkoterminowy (↑ / ↓ / →) + 1–2 linijki uzasadnienia. Pewność: % + kluczowe założenia lub luki w danych”.
Teraz otrzymasz przejrzystą, uporządkowaną odpowiedź.
Twój osobisty doradca handlowy: sztuczna inteligencja jako Twój mentor
Kiedy już opanujesz sztukę podpowiadania, zdasz sobie sprawę z jednej rzeczy: sztuczna inteligencja nie tylko przetwarza dane, ale także „słucha”. Możesz to wykorzystać, aby stworzyć własnego doradcę handlowego, psychologa, analityka wyników i partnera dostępnego 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu.
Poniżej przedstawiamy kilka praktycznych obszarów zastosowania:
Prowadzenie dziennika i informacje zwrotne
Większość inwestorów nie lubi prowadzić rejestru transakcji, ponieważ kojarzy im się to z odrabianiem pracy domowej (bo tak naprawdę nią jest). Sztuczna inteligencja rozwiązuje ten problem. Wystarczy pobrać historię transakcji, skopiować i wkleić ostatnie transakcje, a następnie poprosić sztuczną inteligencję o analizę danych. Pamiętaj, aby użyć powyższych składników, aby uzyskać dobry wynik. Pod koniec każdego tygodnia sztuczna inteligencja może przeprowadzić ocenę wyników. Otrzymasz uporządkowaną, powtarzalną i obiektywną informację zwrotną.
Nastawienie i dyscyplina
Handel to nie tylko wykresy i liczby. To psychologia z pieniędzmi na szali. Poproś swoją sztuczną inteligencję, aby symulowała psychologa handlowego lub nawet surowego coacha. Omów z nią swoje transakcje. Zwróci ci uwagę, gdy będziesz próbował odrobić straty, i przypomni ci, że „trading z zemsty” nie jest strategią. Z czasem możesz wyszkolić sztuczną inteligencję, aby myślała jak twoje handlowe sumienie. Przekaż jej swoje dane historyczne, cele i zasady dotyczące ryzyka. Zacznie ona nakłaniać cię do lepszych nawyków.
Inteligentne badania: wykorzystanie sztucznej inteligencji do analizy rynku i opracowywania strategii
Oprócz przekazywania sztucznej inteligencji informacji o swoich nawykach handlowych, można ją wykorzystać do analizy wykresów i/lub dogłębnych badań. Rynki są przepełnione danymi, których żaden człowiek nie jest w stanie przyswoić, ale sztuczna inteligencja nie ma z tym problemu. Filtruje, organizuje i łączy punkty szybciej niż jakikolwiek analityk na kawie.
Nie zastąpi ona Twojej analizy, ale ją wzbogaci. Pomyśl o niej jak o asystencie badawczym, który nigdy się nie męczy, nigdy nie zapomina i nigdy nie handluje na podstawie przeczuć. Jednak jej wyniki są tak dokładne, jak dane, które jej dostarczysz, i to właśnie w tym tkwi Twoja przewaga.
Sztuczna inteligencja może nawet pomóc Ci zaprojektować własny system handlowy. Opisz swoje preferencje (ramy czasowe, instrumenty, tolerancja ryzyka) i poproś ją o opracowanie szablonu strategii. Następnie możesz go przetestować i udoskonalić.
Analiza wykresów
Czytanie wykresów i wyszukiwanie wzorców jest czasochłonnym zadaniem, więc po prostu zrób zrzut ekranu, dołącz go do polecenia i pozwól sztucznej inteligencji wykonać pracę za ciebie. Być może nie znajdzie ona wszystkiego, ale mogą pojawić się pozytywne zaskoczenia, a ponadto poszukiwanie rzeczy, które sztuczna inteligencja twierdzi, że widzi, jest miłą odmianą od rutyny.
Badacz rynku
Możesz wykorzystać sztuczną inteligencję, aby śledzić zmiany zachodzące na rynkach, od walut i indeksów po kryptowaluty i towary. To, co zwykle zajmuje Ci godziny, teraz jest dostępne w ciągu kilku sekund.
Tworzenie prototypów strategii
Sztuczna inteligencja nie służy wyłącznie do analizowania rynków, ale jest również doskonałym partnerem przy projektowaniu strategii handlowych. Podaj swoje preferencje, a sztuczna inteligencja zaproponuje odpowiednie ramy działania.
Mądrzejsze, a nie trudniejsze inwestowanie
Sztuczna inteligencja może nawet pomóc w zaprojektowaniu własnego systemu inwestycyjnego wyłącznie do celów edukacyjnych i testowania historycznego. Każde podejście powinno zostać niezależnie zweryfikowane przed rozpoczęciem rzeczywistego inwestowania, ponieważ wyniki sztucznej inteligencji nie stanowią porady inwestycyjnej.
Każdy świetny inwestor w końcu zdaje sobie sprawę, że sukces nie polega na przewidywaniu przyszłości, ale na konsekwencji i podejmowaniu lepszych decyzji w oparciu o posiadane informacje. Sztuczna inteligencja pomaga właśnie w tym, przekształcając dane w kierunek działania, a dyscyplinę w nawyk. Inwestorzy, którzy opanują sztuczną inteligencję, zyskają coś więcej niż tylko narzędzie – będą mieli partnera do rozmów, który będzie ewoluował wraz z nimi. W świecie, w którym liczy się każda przewaga, może to być najcenniejsza rzecz, jaką można sobie zbudować.
Niniejszy artykuł ma charakter wyłącznie edukacyjny i informacyjny. Nie stanowi on porady inwestycyjnej, analizy finansowej ani rekomendacji do obrotu jakimikolwiek instrumentami finansowymi. Wszelkie przykłady i strategie mają charakter wyłącznie ilustracyjny i nie powinny być interpretowane jako wskazówki dotyczące rzeczywistych decyzji handlowych. Handel kontraktami CFD i produktami lewarowanymi wiąże się ze znacznym ryzykiem straty.
/materiał partnera
Ostatnie podcasty