Klienci mogą z jej pomocą wykonać ponad 50 różnych operacji bankowych. VeloBank zapewnia, że czyni ją to jednym z najbardziej zaawansowanych rozwiązań tego typu na polskim rynku. Vela działa na bazie multiagentowej architektury, w której każdy „mini-asystent” AI odpowiada za inny etap interakcji z użytkownikiem.
Pierwsze urodziny Veli – wirtualnej asystentki VeloBanku
Asystentka Vela ma rozumieć język naturalny, rozpoznawać intencje użytkowników i udzielać wskazówek, co ma pomagać z kolei w obsłudze aplikacji mobilnej. Wystarczy zadać pytanie, a Vela odpowiada, odnajduje potrzebną funkcję, wskazuje, gdzie znajdują się informacje lub kieruje użytkownika do właściwej sekcji w aplikacji. Może też wygenerować kod BLIK, podać saldo konta i kursy walut, odblokować kartę lub zmienić limit transakcji.
Odpowiedzi Veli mają być kontekstowe i dopasowane do użytkownika. Asystentka potrafi ocenić, czy produkt lub usługa są dostępne dla danego klienta, a także udzielić informacji dotyczącej historii transakcji. Bazą wiedzy Veli są dane dostępne bezpośrednio w aplikacji użytkownika, dzięki czemu jej wskazówki mają być aktualne.
Klienci najczęściej pytają wirtualną asystentkę o: BLIKA oraz związane z nim usługi (24%), pożyczki (22%), a także depozyty (18%) i zmiany limitów transakcyjnych (15%). Vela jest dostępna przez całą dobę, 7 dni w tygodniu. Prowadzi średnio 650 rozmów dziennie, a od marca 2025 roku z jej pomocy skorzystało ponad 107 tys. unikalnych użytkowników.
Rekordową aktywność Vela zanotowała całkiem niedawno, bo w styczniu tego roku, kiedy odpowiedziała na 39 745 pytań i przeprowadziła 23 481 rozmów. To najwięcej od początku wdrożenia. Średni czas odpowiedzi wyniósł 5,3 sekundy – podaje VeloBank.
W marcu VeloBank zaprezentował strategię na lata 2026-2028. Zakłada w niej wzrost skali działalności, dalszy rozwój bankowości detalicznej, budowę bankowości prywatnej oraz umocnienie pozycji w bankowości biznesowej. W ciągu najbliższych trzech lat bank planuje podwoić portfel kredytowy z ok. 19 mld zł do 43 mld zł. Bank chce zwiększyć liczbę klientów z 1,7 mln do 2,7 mln oraz poprawić efektywność kosztową.
Asystentów AI w swoich aplikacjach mobilnych rozwijają także inne banki – przykładowo PKO BP podawał w lipcu zeszłego roku, że jego asystent AI przeprowadził już ponad 70 mln rozmów z klientami. Sam asystent głosowy IKO miał już mieć wtedy 5,6 mln użytkowników, którzy rozmawiali z nim prawie 28 mln razy.