W ostatnim czasie na rynku chatbotów pojawiło się wiele narzędzi służących do „deep researchu”, w tym ChatGPT od OpenAI, Gemini od Google i Grok od xAI. Ich działanie opiera się na zaawansowanych modelach rozumowania, które potrafią analizować problemy i weryfikować fakty.

Nowe rozwiązania dostępne w Copilot od Microsoftu

Microsoft stworzył narzędzia Researcher i Analyst, które rozszerzają możliwości Microsoft 365 Copilot. Researcher łączy model głębokich badań OpenAI z zaawansowaną zdolnością do wyszukiwania. Microsoft twierdzi, że Researcher może przeprowadzać analizy, w tym opracowywać strategię wejścia na rynek i tworzyć kwartalny raport dla klienta.

Z kolei Analyst oparty jest na modelu rozumowania OpenAI o3-mini i został zoptymalizowany pod kątem zaawansowanej analizy danych. Potrafi iteracyjnie rozwiązywać problemy, udoskonalać swoje odpowiedzi oraz generować szczegółowe analizy. Co więcej, Analyst ma zdolność do uruchamiania kodu w języku Python, co pozwala na przetwarzanie skomplikowanych zapytań i udostępnianie wyników użytkownikom.

To, co wyróżnia Researcher i Analyst na tle konkurencji, to ich dostęp do danych roboczych oraz możliwość integracji z zewnętrznymi źródłami informacji. Researcher może korzystać ze zbiorów danych innych firm, łącząc się z narzędziami i aplikacjami takimi jak Confluence, ServiceNow czy Salesforce. Dzięki temu użytkownicy mogą korzystać z bardzo szerokiego zakresu danych. Wciąż warto jednak dokładnie sprawdzać materiały przygotowane przez modele AI. Zdarza się, że mogą błędnie cytować źródła, wyciągać nieprawidłowe wnioski i opierać się na niezweryfikowanych danych.

Microsoft uruchomił program Frontier, który umożliwia użytkownikom Microsoft 365 Copilot dostęp do eksperymentalnych funkcji, w tym Researcher i Analyst. Program ten wystartuje w kwietniu i zapewni klientom możliwość testowania nowych narzędzi AI.

Ostatnio pisaliśmy, że Microsoft uruchomił projekt badawczy mający na celu oszacowanie wpływu konkretnych przykładów szkoleniowych na wyniki generatywnych modeli sztucznej inteligencji. Celem jest określenie, w jaki sposób modele mogą być trenowane tak, aby możliwe było efektywne śledzenie i uznanie wkładu poszczególnych twórców danych, takich jak zdjęcia, książki czy inne media wykorzystywane w procesie szkolenia.

Z kolei OpenAI ogłosiło pierwszą od ponad roku istotną aktualizację funkcji generowania obrazów w ChatGPT. Nowe rozwiązanie wykorzystuje model GPT-4o, który dotychczas stanowił podstawę chatbotowej platformy OpenAI, jednak jego funkcje ograniczały się jedynie do generowania i edytowania tekstu. Dzięki nowej aktualizacji model zyskał zdolność do natywnego tworzenia i modyfikowania obrazów.