AI coraz częściej nie służy już tylko do automatyzacji powtarzalnych zadań i ograniczania kosztów. Firmy wykorzystują ją również do analizy danych i podejmowania decyzji. Według raportu 71 proc. organizacji zauważyło dzięki AI szybsze podejmowanie decyzji, 70 proc. poprawę ich jakości, a 64 proc. większą trafność prognoz finansowych.

Największe korzyści osiągają firmy, które wdrażają bardziej zaawansowane rozwiązania, w tym tzw. agentic AI. Są to systemy, które potrafią samodzielnie planować i wykonywać wieloetapowe zadania, zamiast jedynie odpowiadać na pojedyncze polecenia. Organizacje najbardziej zaawansowane we wdrażaniu takich rozwiązań osiągają średnio o 32 punkty procentowe lepsze wyniki niż firmy znajdujące się na początkowym etapie. W przypadku niektórych wskaźników, takich jak trafność prognoz czy zwrot z inwestycji, różnica sięga 40 punktów procentowych.

Sztuczna inteligencja wchodzi do finansów na dobre

Tempo wdrażania sztucznej inteligencji i uzyskiwanych dzięki niej efektów różni się w zależności od branży. Najlepiej wypadają sektor bankowy oraz firmy technologiczne. Według KPMG przewagę daje im przede wszystkim lepsza jakość danych, bardziej dojrzałe procesy oraz rozbudowane mechanizmy kontroli i nadzoru nad wykorzystaniem AI.

Różnice szczególnie dobrze widać przy prognozach finansowych. W sektorze bankowym 71 proc. organizacji odnotowało znaczącą poprawę ich trafności. W ochronie zdrowia było to 44 proc. Duże rozbieżności dotyczą również efektywności zamykania okresów sprawozdawczych. W tym przypadku różnica pomiędzy najlepiej i najsłabiej wypadającymi branżami wynosi 29 punktów procentowych.

Raport pokazuje jednocześnie, że samo wdrożenie AI nie gwarantuje biznesowego sukcesu. Organizacje, które osiągają najlepsze rezultaty, niekoniecznie mają najwięcej zastosowań sztucznej inteligencji. Kluczowe jest to, gdzie technologia jest wykorzystywana, jak zarządzane są dane i w jaki sposób firma kontroluje działanie modeli.

To właśnie skalowanie ma być jednym z największych wyzwań. Aby AI przestała być zbiorem pojedynczych projektów, firmy potrzebują odpowiedniej jakości danych, skutecznego nadzoru oraz pracowników posiadających kompetencje pozwalające przekładać możliwości technologii na konkretne decyzje i wyniki biznesowe.

– Dyskusja nie dotyczy już tego, czy wdrażać AI, ale jak skutecznie wykorzystać ją do budowania wartości biznesowej. Wzrost wykorzystania sztucznej inteligencji jest bardzo szybki, jednak tylko część organizacji osiąga rezultaty wyraźnie przekraczające oczekiwania. Liderzy nie wyróżniają się liczbą wdrożeń, tylko sposobem zastosowania AI – kierują ją tam, gdzie wspiera podejmowanie decyzji, budują wokół niej zaufanie poprzez odpowiedni governance, mierzą jej wpływ na wyniki biznesowe i rozwijają kompetencje zespołów, które potrafią przełożyć możliwości technologii na konkretne działania – mówi Andrzej Gałkowski, Country Managing Partner, KPMG w Polsce.

– Polskie organizacje aktywnie wdrażają AI, ale często robią to przed zbudowaniem potrzebnej do tego strategii i fundamentów organizacyjnych. Dlatego o sukcesie transformacji finansów zdecyduje nie sama technologia, lecz zdolność liderów do konsekwentnego przekładania ambicji na konkretne, mierzalne efekty biznesowe – dodaje.

Pełna treść raportu KPMG dostępna jest tutaj.